python实现感知机

1。综述 感知机（perceptron）是而分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1值，即正类或负类。感知机对应于输入空间中的将输入特征分类的超平面，属于判别模型。 利用梯度降低对误分类的损失函数进行最小化，求的感知机模型。 输出空间为：python y={+1,-1} 感知机的从输入到输出的函数：web f(x) = sign(w*x+b) 其中，w,b为感知机的

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