李航《统计学习方法》第二章-感知机的python实现

重点：python 感知机是一种二类分类的线性分类模型，属于判别模型。感知机对应于特征空间中的分离超平面 w*x+b=0 损失函数：误分类点到分离超平面的总距离。 学习算法：随机梯度降低法。有原始和对偶两种形式。 当训练数据线性可分时，感知机学习算法存在无穷多解，其解由不一样初值和迭代顺序而可能不一样。 实现代码：算法 import numpy as np import matplotlib.

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