李航统计学习方法--感知机

感知机的思想很简单：根据输入数据寻找一个超平面来将数据分开。感知机是神经网络和支持向量机的基础（如果知道神经网络或支持向量机，很容易看出）。感知机处理的数据集必须是线性可分得，神经网络和支持向量机在一些机制下就可以处理复杂的数据。 不讲理论了，直接看书： 这边简单介绍了一下超平面。下面主要将如何表示感知机的误差（如果不懂点到平面距离自行百度），文中涉及的公式推到都比较简单，耐性看一下就可以理解 下

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