统计学习方法——AdaBoost算法

一、提升方法AdaBoost算法 （一）提升方法的基本思路 这样，对提升方法来说，有两个问题需要回答:一是在 每-轮如何改变训练数据的权值或概率分布;二是如何将弱分类器组合成一个强分类器。关于第1个问题，AdaBoost的做法是，提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权值，而降低那些被正确分类样本的权值。这样一来， 那些没有得到正确分类的数据，由于其权值的加大而受到后一轮的弱分类器的更大关注。于是

>>阅读原文<<