Adaboost算法学习笔记

目录 1 原理 1.1 什么是Adaboost 1.2 算法流程 2 实例 数据分析 过程1 过程2 过程3 3 Adaboost的优缺点 优点 缺点 1 原理 1.1 什么是Adaboost Adaptive Boosting, Adaboost，翻译过来就是自适应增强，由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。它的自适应在于：前一个基本分类器分错的样本会得到加强

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