机器学习笔记(十二)——集成学习方法之AdaBoost

集成学习方法 本文参考于《机器学习实战》和《机器学习》html 在此以前一共介绍了五种分类算法，分别为KNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机，能够看到每一种算法都有各自的优缺点，以及适合的数据集。集成学习方法能够将不一样分类算法构建的分类器组合在一块儿，更加高效准确的分类。python 使用集成学习方法时能够有多种形式：能够是不一样算法的集成，也能够是同一算法在不一样设置下的集成，还能够

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