机器学习校招笔记3:集成学习之Adaboost

提升的方法就是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器（基本分类器），然后组合这些弱分类器，构建一个强分类器。大部分提升方法都是改变训练数据的概率分布（权值分布），根据不同的训练数据分布调用弱学习算法，学习一系列弱分类器。 集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类，第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系。前者的代表算法就是是boosting

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