【机器学习】集成学习(二)----AdaBoost算法

AdaBoost是Boosting这类算法中的著名代表，它有多种推导方式，比较容易理解的就是基学习器的线性组合来最小化指数损失函数。 【AdaBoost算法过程】 输入:训练数据集 T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)} T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x N , y N ) } ,其中 xi∈X⊆Rn x i

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