【机器学习入门二】集成学习及AdaBoost算法的python实现
本文主要基于周志华老师的《机器学习》第八章内容html 个体与集成 集成学习经过构建并结合多个学习器来完成学习任务。集成学习的通常结构如图所示： 先产生一组个体学习器，在用某种策略把它们结合在一块儿。个体学习器一般有一个现有的学习算法从训练数据产生，如决策树桩和BP神经网络。个体学习器可使相同类型的也能够是不一样类型的，好比全是神经网络或者同事含有神经网络和决策树桩。 集成学习经过将多个学习器进行
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