机器学习——AdaBoost算法

机器学习——AdaBoost算法 1 集成学习 1.1 基本概念 所谓的集成学习指的是通过构建多个学习器来完成学习的任务，有的时候也被称为多分类器系统。其基本框架如下图所示： 我们从统一的训练样本，通过某种算法来产生多个学习器，再通过某一种策略来将各个学习器进行组合，从而形成一个学习器系统。我们将从训练样本中产生的每一个单个的学习器称为弱学习器。目前，集成学习主要包括两种实现方式，一种是两个学习器

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