【机器学习算法】AdaBoost

  Boosting算法是将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程，提升方法主要思想是：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家单独的判断好，“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。一般来说，找到弱学习算法要相对容易一些，然后通过反复学习得到一系列弱分类器，组合这些弱分类器得到一个强分类器。 AdaBoost核心问题 在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布； A

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