机器学习算法-adaboost

Adaboost 1.简述原理 2.实例 3.算法流程和公式推导 4.优点和缺点 5.问题   Adaboost 1.简述原理 （形式+弱学习器学习方法+弱学习器权值） Adaboost就是加法模型+前向分步算法+指数损失函数+任意基学习器算法（boosting框架+指数损失函数+任意基学习器算法）。是一种基于boost思想的一种自适应的迭代式算法。他改变了训练样本的权重，关注错误分类样本的权重，

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