统计学习方法ｃ++实现之七 提升方法--AdaBoost

提升方法–AdaBoost 前言 AdaBoost是最经典的提升方法，所谓的提升方法就是一系列弱分类器（分类效果只比随机预测好一点）经过组合提升最后的预测效果。而AdaBoost提升方法是在每次训练弱分类器的时候，提升上一个弱分类器误分类的数据的比重来让本次训练的分类器能够弥补上次分类器的不足。AdaBoost的概念和算法还是很好理解的，而且通过书上的例题可以很明显的感觉用一个很简单（计算量很小）

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