提升方法之AdaBoost
集成方法 集成学习的主要思想是利用一定的手段学习出多个分类器，而只要求这多个分类器是弱分类器，然后将多个弱分类器进行组合预测。 核心问题就是如何训练多个弱分类器以及如何将这些弱分类器进行组合？ 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，AdaBoost算法、GBDT(Gradient Boost Decision Tree，梯度提
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