第8章 提升方法(AdaBoost)课后习题解答

=============================== 【回到目录】=============================== 第8章 提升方法(AdaBoost)课后习题解答 8.1 弱分类器为决策树，感觉跟书中例题8.1很像，原来是用[features_min ,features_max],step = learning_rate 找分类点。现在是利用cart树的gini指数找 参

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