统计学习方法 李航---第8章 提升方法

第8章提升方法 提升(boosting)方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分 类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行 线性组合，提高分类的性能。 基本思想：对于分类问题而言，给定一个训练样本集，求比较粗糙的分类规则(弱分类 器)要比求精确的分类规则(强分类器)容易得多。提升方法就是从弱学习算法 出发，反复学习，得到一系列弱分类器(又称为基本分类器)，然

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