提升方法-AdaBoost

时间 2021-01-12

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提升方法通过改变训练样本的权重，学习多个分类器(弱分类器/基分类器)并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。 AdaBoost算法的特点是不改变所给的训练数据，而不断改变训练数据权值的分布，使得训练数据在基本分类器的学习中起不同的作用。通过迭代每次学习一个基分类器，在迭代过程中提高那些被前一轮分类器错误分类数据的权值，降低那些被正确分类的数据的权值，最后将基分类器的线性组合作为强分类器。其中给

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