06-adaboost提升树
adaboost提升树 1、思想 AdaBoost算法与Boosting算法不同，它是使用整个训练集来训练弱学习器，其中训练样本在每次迭代的过程中都会重新被赋予一个权重，在上一个弱学习器错误的基础上进行学习来构建一个更加强大的分类器。下面通过一个图来了解AdaBoost算法的工作过程 2、过程 具体说来，整个Adaboost 迭代算法就3步： 1、初始化训练数据的权值分布。如果有N个样本，则每
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