梯度提升树

GBDT（Gradient boosting decision tree）是一种迭代的决策树算法，又叫MART，他通过构造多颗决策树，并把多颗决策树的结果累加起来作为最后的预测输出。该算法将决策树与集成做了很好的结合 生成梯度提升树的案例： 具体步骤： （1）根据原始数据生成回归树 （2）然后计算残差，用残差替代y，生成新的数据。 残差=真实值-预测值 （3）用新生成的数据生成第2颗生成树 （4）

>>阅读原文<<