梯度提升回归树（GBDT）

一.从Boosting思想开始 1.梯度提升回归树是一种从它的错误中进行学习的技术。它本质上就是集思广益，集成一堆较差的学习算法进行学习。 2.GBDT是基于Boosting思想的，Adaboosting是最著名的Boosting算法，其基本思想是使用多个弱分类器来构建一个强分类器。 3.Adaboosting构造方法是一个迭代的过程，大致思路是：                 *针对同一个训练

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