梯度提升树(GBDT)原理小结

时间 2021-01-02

标签 GBDT boosting CART xgbt adaboost 栏目 C&C++ 繁體版

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GBDT属于boosting算法，也是迭代，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，同时迭代思路和Adaboost也有所不同。一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。　　GBDT的思想可以用一个通俗的例子解释，假如有个人30岁，我们首先用20岁去拟合，发现损失有10岁，这时我们用6岁去拟合剩下的损失，发现差距还有4岁，第三

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