GBDT梯度提升树算法原理小结（三）

首先我们回顾一下Gradient Boosting 的本质，就是训练出，使损失函数最小，即 其求解步骤如下： 所以，我们首先得定义出损失函数，才能谈求解的事情。接下来我们针对不同场景，介绍相应的损失函数。 回归 对于回归问题，定义好损失函数后，Gradient Boosting 不需要作出什么修改，计算出来的结果就是预测值。 平方损失 在实际回归中，最常用的之一，就是平方损失，即 将它画出来，形状

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