高级算法梳理之GBDT（梯度提升决策树）

上一部分讲了集成程序的概念，其中介绍了了bagging优化的随机森林算法，本文讲述基于Boosting算法的梯度提升决策树算法（GBDT）。 1、加法模型 我们将 f ( x ) = ∑ m = 1 M β m b ( x ; γ m ) f\left ( x \right )=\sum_{m=1}^{M}\beta _{m}b\left ( x;\gamma _{m} \right ) f(x)

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