[DataAnalysis]机器学习算法-GBDT梯度提升决策树

参考：https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/51746402/ 一、回顾 1、有监督学习方法 （1）、模型：给定自变量和因变量进行预测或者分类 （2）、参数：模型中需要学习的东西 （3）、目标函数：损失+正则，误差函数（解决模型中多拟合数据的问题），正则化项（惩罚复杂模型） （4）、优化算法：给定目标函数后怎么学的问题，比如决策树

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