统计学习方法（6）梯度提升决策树GBDT
统计学习方法（6）梯度提升决策树GBDT 梯度提升决策树 GBDT GBDT 是以决策树为基学习器、采用 Boosting 策略的一种集成学习模型； 与提升树的区别：残差的计算不同，提升树使用的是真正的残差，梯度提升树用当前模型的负梯度来拟合残差。 1、提升树 Boosting Tree 提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boost
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