GBDT梯度提高决策树小结
GBDT算法梳理 目录 前向分布算法 负梯度拟合 损失函数 回归 二分类，多分类 正则化 优缺点 sklearn参数 应用场景html 一 、前向分布算法 提到前向分布算法，必需要说的就是AdaBoost算法，AdaBoost算法最基本的性质就是它可以在学习过程当中不断减小训练偏差，即在训练集上的分类偏差率。AdaBoost最终分类器的偏差界定为 1 N ∑ i = 1 N I ( G ( x i
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