统计学习笔记-第二章 感知机

第二章 感知机 感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别。 感知机属于判别模型 感知机主要是为了求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，导入误分类的损失函数，利用梯度降低法对损失函数进行极小化，求得感知机模型 2.1 感知机模型 定义 2.1(感知机)假设输入空间（特征空间）是 X ∈ R n X \in R^n X∈Rn，输出空间是 Y =

>>阅读原文<<