统计机器学习-------第二章 感知机

0. 介绍 本章不从神经网络单元的角度考虑,单纯的把它抽象出来,看作一个简单的二分类线性模型. 感知机是神经网络和支持向量机的基础. 1. 感知机模型      ~~~~      感知机模型是一个线性二分类模型,学习的目的是寻找一个可以将实例划分为正负两类的超平面,其模型如下: 作用: 输入数据的特征向量 x,输出数据的类别(-1,+1),很明显这是一个判别模型.   f ( x ) = s i

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