机器学习（统计学习方法）6【第二章.感知机】

Day 6 感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，为判别模型。 2.1 感知机模型 感知机模型的假设空间是定义在特征空间的所有线性分类模型，或线性分类器，即函数集合。 感知机解释有线性方程：w。x+b=0，对于特征空间一个超平面s，w是超平面的法线，b是超平面的截距，这个超平面将特征空间划分为两部分，分别为正类和负类，因此，超平面s称为分离超平面。（ 超平面是n

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