统计学习方法——第二章：感知机

感知机 属于二分类问题， 即输入向量n维向量x，输出y={-1,1} 可以理解为wx+b即一个超平面，将空间分成两个子空间，如果能够将实例点正确划分为两个子空间，我们就说这个感知机是优秀的 对于点x： 在超平面上wx+b=0 正面：wx+b>0 背面：wx+b<0 数据集可分：存在某个超平面能够将正实例点和负实例点划分到超平面的两侧，则称数据集合可分 否则不可分 损失函数： 我们利用误分类集合的点

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