《统计学习方法》——第二章 感知机（1）

~学习模型把握三点：该模型的适用条件、该模型解决的问题、该模型的三要素 2.1 感知机模型  感知机是二类分类的 线性分类(存在某个超平面能够将数据集的正实例点和负实例点完全正确的分开) 模型。 其输入是实例的特征向量x。其中，，。X为特征空间，x为该特征空间内的某一特征向量。 输出是实例的类别 ，输出空间为。 是一种判别模型。 有输入空间到输出空间的函数为：，w和b为感知机模型参数，w为权值/权

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