统计学习方法笔记——感知机

简介 感知机模型 感知机学习策略 数据集的线性可分性 感知机学习策略 感知机学习算法 感知机学习算法的原始形式 算法的收敛性 感知机学习算法的对偶形式 总结 简介 感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，输入为特征向量，输出为+1和-1二值。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，属于判别模型。通过导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降对损失函数进行极小化，求得感知机

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