《统计学习方法》学习笔记——感知机数学推导

1.什么是感知机 感知机是二类分类的线性模型。 2.核心思想 找一个超平面，把正例和负例分开。 我们可以用 来表示这个超平面。（w=(x1,x2,x3,…)为法向量，决定了超平面的方向；b为截距，决定了超平面与原点的距离） 我们把决策函数定义为： 当wx+b>=0时，f(x)=+1，样本被分为正类； 当wx+b<0时，f(x)=-1，样本被分为负类。 3.如何找到这样的超平面 为了找出这样一种超平

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