推荐系统---（二）利用用户数据

文章目录 1、用户行为数据 2、用户行为分析 （1）用户活跃度和物品流行度的分析 （2）协同过滤算法 3、基于邻域的算法 （1）基于用户的协同过滤算法UserCF Step1：计算用户的兴趣相似度 Step2：为物品打分 （2）基于物品的协同过滤算法ItemCF Step1：计算物品间相似度 Step2：为物品打分 （3）UserCF对比ItemCF 4、隐语义模型 （1）基础算法 （2）LFM和

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