利用用户标签数据构建推荐系统

标签简介 标签是一种无层次结构的、用来描述信息的关键词。 基于标签的推荐系统 简单算法 计算用户u对物品i的兴趣公式： p ( u , i ) = ∑ b n u , b n b , i p(u, i)=\sum_{b} n_{u, b} n_{b, i} p(u,i)=b∑​nu,b​nb,i​ 基于上述公式进行推荐。 改进 直觉一：简单公式倾向于给热门物品较高权重。 使用TF-IDF思想对公式

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