【推荐系统】利用用户行为数据

为了让推荐结果符合用户口味，我们需要深入了解用户 基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法（用户通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而使网站推荐的内容越来越满足自己的需求） 基于用户的协同过滤算法：给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品 基于物品的协同过滤算法：给用户推荐和他之前喜欢物品相似的物品 用

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