推荐系统——利用用户标签数据

  前言        推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品，这种联系需要依赖不同的媒介。这些媒介在前面的博文中也提到过，一种是利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品；另一种是利用和用户兴趣相似的其他用户，给用户推荐那些和他们兴趣 爱好相似的其他用户喜欢的物品；还有一种就是通过一些特征（比方说电影的导演、演员、评分、类型等关键词）联系用户和物品，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征

>>阅读原文<<