推荐系统——利用用户行为数据

          用户的行为不是随机的，而是蕴含着很多模式。就好比如“啤酒与尿布”和“瑞雪兆丰年”两个数据挖掘的经典案例。用户行为数据中蕴涵着很多不是那么显而易见的规律，而个性化推荐算法的任务就是通过计算机去发现这 些规律，从而为产品的设计提供指导，提高用户体验。         基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。顾名思义，协同过滤

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