利用用户行为数据

一、用户行为数据简介 用户行为数据在网站上最简单的存在形式是日志，用户行为在个性化推荐系统中一般分为两种–显性反馈行为（如：评分、喜欢、不喜欢）和隐形反馈行为（即不能明确反应用户喜好的行为，如：页面浏览行为） 二、用户行为分析 在利用用户行为数据设计推荐算法之前，首先需要对用户行为数据进行分析 （1）用户活跃度和物品流行度的分布 用户活跃度：用户产生过行为的物品总数 物品流行度：对物品产生过行为的

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