[推荐系统]利用用户行为数据

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。 用户行为数据简介 用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。网站在运行过程中都产生大量原始日志raw log，并将其存储在文件系统中。很多互联网业务会把多种原始日志按照用户

>>阅读原文<<