【推荐系统实践-02】利用用户行为数据（协同过滤）
项亮老师的《推荐系统实践》学习笔记。 目录 用户行为数据简介 用户行为分析 用户活跃度和物品流行度的分布 用户活跃度和物品流行度的关系 基于邻域的算法 基于用户的协同过滤算法 基于物品的协同过滤算法 UserCF和ItemCF的比较 隐语义模型 基于图的模型 为了让推荐结果符合用户口味，我们需要深入了解用户。 基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为
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