读书笔记: 博弈论导论 - 05 - 完整信息的静态博弈 纳什均衡

读书笔记: 博弈论导论 - 05 - 完整信息的静态博弈 纳什均衡

压制信念:纳什均衡(Pinning Down Beliefs: Nash Equilibrium)

本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。html

纳什均衡

  • 纳什均衡
    一个纯策略组合\(s^* = (s_1^*, s_2^*, \cdots, s_n^*)\)是一个纳什均衡,若是对于其中的每一个策略,\(s_i^*\)都是\(s_{-i}^*\)的最佳响应。
    \[ v_i(s_i^*, s_{-i}^*) \geq v_i(s'_i, s_{-i}), \forall s'_i \in S_i \ and \ \forall i \in N \]

推理 5.1函数

一个策略组合s^* = (s_1^, s_2^, \cdots, s_n^*),如何\(s^*\)知足下面的条件之一:学习

  1. 是一个严格的优点策略均衡
  2. 是惟一的IESDS策略均衡
  3. 是惟一的可合理化策略组合
    则,\(s^*\)是惟一的纳什均衡。

纳什均衡的前提条件:ui

  1. 每一个玩家都选择他信念的最佳响应。
  2. 每一个玩家关于对手的信念是正确的。

案例

  • 公地悲剧(The Tragedy of The Commons)
    假定的收益函数:
    \[ v_i(k_i, k_{-i}) = \ln(k_i) + \ln(k - \sum_{j=1}^{n}k_j) \]

求解结果是:\(k_i = \frac{k}{3}\)spa

  • 帕累托条件(the Pareto criterion)
    咱们是否可以找到一个让每一个人都更好的方案?
  • 一种求全部人都优方法
    最大化全部玩家收益函数的和。

全部人都优的结果:\(k_i = \frac{k}{4}\)htm

给予玩家的选择自由,可能形成(比起某种方式规划方案)更糟的结果,blog

参照

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