【Deep Learning笔记】卷积神经网络必须要掌握的知识（看不懂你来打我）

文章目录 滤波器（Filters） 卷积神经网络（CNN） 池化（Pooling） 填充（Padding） 数据增强（Data Augmentation） 滤波器（Filters） CNN中的滤波器与加权矩阵一样，它与输入图像的一部分相乘以产生一个回旋输出。我们假设有一个大小为28 * 28的图像，我们随机分配一个大小为3 * 3的滤波器，然后与图像不同的3 * 3部分相乘，形成所谓的卷积输出。滤

>>阅读原文<<