吴恩达deep learning笔记第四课 卷积神经网络

DL.ai笔记:第四课 卷积神经网络 第一周 卷积神经网络 1.1计算机视觉 当图片尺寸变大后，如1000X1000X3的输入， 如果用全连接网络，第一层隐藏层1000个神经单元，参数量为三百万，参数量会大大增加，不仅无法解决过拟合问题，并且内存也无法满足。 1.2边缘检测示例 用卷积运算实现垂直边缘检测，看数字矩阵下方的图，左边的红色圈出来的边缘通过卷积运算后明显的被识别出来了（右边红色圈出来的

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