Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记-- 卷积神经网络

卷积神经网络 — 卷积神经网络基础 1. 计算机视觉 计算机视觉（Computer Vision）包含很多不同类别的问题，如图片分类、目标检测、图片风格迁移等等。 对于小尺寸的图片问题，也许我们用深度神经网络的结构可以较为简单的解决一定的问题。但是当应用在大尺寸的图片上，输入规模将变得十分庞大，使用神经网络将会有非常多的参数需要去学习，这个时候神经网络就不再适用。 卷积神经网络在计算机视觉问题上是

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