卷积神经网络必须知道的几个概念

1. 卷积（convolution）：用它来进行特征提取 用一个 3x3 的滤波器去扫描一个 5x5 的像素矩阵，用滤波器中每一个元素与像素矩阵中感受野内的元素进行乘积运算，可得到了一个 3x3 的输出像素矩阵，这个输出的 3x3 像素矩阵能够较大程度的提取原始像素矩阵的图像特征，这也是卷积神经网络之所以有效的原因。 以输出像素矩阵中第一个元素 4 为例，演示一下计算过程：1x1 + 1x0 +

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