【Deep Learning笔记】一个很好的神经网络相关定义(看不懂你来打我)

“神经网络由许多相互关联的概念化的人造神经元组成，它们之间传递相互数据，并且具有根据网络”经验“调整的相关权重。神经元具有激活阈值，如果通过其相关权重的组合和传递给他们的数据满足这个阈值的话，其将被解雇;发射神经元的组合导致“学习”。 文章目录 输入/输出/隐藏层（Input / Output / Hidden Layer） MLP（多层感知器） 正向传播（Forward Propagation）

>>阅读原文<<