Coursera Deep Learning笔记 卷积神经网络基础
参考1 参考2 1. 计算机视觉 使用传统神经网络处理机器视觉的一个主要问题是输入层维度很大。例如一张64x64x3的图片，神经网络输入层的维度为12288。 如果图片尺寸较大，例如一张1000x1000x3的图片，神经网络输入层的维度将达到3百万，使得网络权重W非常庞大。 这样会造成两个后果: 一是神经网络结构复杂，数据量相对不够，容易出现过拟合； 二是所需内存、计算量较大。解决这一问题的方法就
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