卷积神经网络简要笔记

1.过滤器 CNN中的过滤器也被称为“kernel”，主要用来提取图片中的某一类特征，如“垂直边缘检测器”可以提取图片中的“垂线”。 实际应用中，常常采用多个filter，并且每个filetr是通过训练学习来确定的。   2.padding padding主要用来填充图片边缘，这样做可以解决两个问题： （1）避免几次卷积操作后，图片变小不能构建深层网络； （2）可以使图片的角落元素多次参与运算，避

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