卷积神经网络_简单笔记

原文网址   https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459 神经元：      卷积神经网络之层级结构： CONV：卷积计算层，线性乘积求和， RELU:**层，也就是**函数 POOL:池化层，简言之，就是取区域平均或最大。 FC：全连接层 CNN之卷积计算层：当我们给定一个X的图案，计算机为了识别出来这个图案就是X，它会存储一张

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